数据分析八大模型：漏斗模型

今天跟大家分享的是漏斗模型。漏斗模型，是一个大家能在各式各样的场合听到，但是总是感觉没讲到位的模型，今天简单分享一下。

一、为什么叫“漏斗”

漏斗模型是个形象的称呼，指的是：当业务流程变长的时候，用户会流数据失。这样把整个流程串起来看，就好像一个“漏斗”一样。用数据描述这个流程，是为漏斗模型。

举个简单的例子，比如一个电商APP，用户登录APP后，会看到广告页。点击广告页后会看到产品详情，如果用户想购买，就点击分析进去购物车页面，再进入支付页面，完成支付。

这个流程一共6步：

进入首页点击广告页点击产品详情页点击购物车页点击支付页完成支付

每一步，用户都有流失的可能，因此两个步骤之间有一定的转化率(不会是100%进入八大下一步)。这个过程，就可以描述成一个漏斗(如下图)。

这里有几个细节：

1、漏斗是针对单个流程的。不同的流程，需要用不同的漏斗来描述。比如上例中，用户登录首页后，可能不点广告，而是从搜索栏搜索商品名称，然后再模型进商品列表。这时候就是另一个转化漏斗了，需要做另一个漏斗来分析。

2、必须完成全部流程，才纳入漏斗。因为用户很可能东点一下，西点一下，实际行为很分散。这时候统计漏斗的时候，会把完成了全部流程的用户纳入统计(：漏如下图)。这样统计出的漏斗数据，可解读性强，不会出现下边某个层级比上边数据还多的问题。

3、漏斗分析需要有数据采集支持。实际上，并不是传统企业不想做漏斗模型，而是传统企业的数据实在采集不上来……类似AI斗模DMA之类的模型，就只能停留在问卷上了。漏斗分析要求每一步数据都有埋点采集。因此在toC的互联网产品中，应用最多。

那么，有了漏斗以后，该怎么分析呢?

二、怎么用漏斗进行分析

大部分网络文章讲到漏斗画出来就结数据束了。实际上这才刚刚开始。基于漏斗数据，至少可以做3种分析：

1、漏斗本身分析。面对漏斗数据，最简单的想法就是：哪里不行改哪里。这么做，比较适合新产品/新活动上线的时候，发现当前短板(如下图)。

2、改进效分析果监测。比如下决心改进广告页，更换了素材，更换了页面布局，最后有了ABC版本，这时候可以观察每个版本效果。如下图，持续改进广告页以后，能看到广告页点击有了提升，最终转化率也提升了。

当然，也有可能改来改去，发现其八大实没啥作用，这时候就得更换改进方向，或者思考是不是这个功能就这样了。

3、多个流程对比。很多时候，能达到终点的流程不止一个。比如上边举例讲到的，用户可以点广告页，也能点搜索栏，也能点好物推荐。这时会有好几个流程模型。通过漏斗对比，能看到每个流程的转化效率，这时能帮助产品经理思考：

是不是用户更喜欢XX流程我是不是要分配XX流程更多流量有没有必要把XX流程独立出一个新功能三、除了漏斗，还需要什么?

然而，即使做了上边：漏三个分析，还是有很多同学觉得意犹未尽，似乎没有分析到位。因为漏斗模型，又是一个经典的知其然，不知其所以然的模型。它并不能解释为什么漏斗会变成这样，更不能解释，到底漏斗这样，是因为商品不行，广告不行，价格不行，斗模还是操作体验不行。

这些常见的影响因素，对漏斗转化有两类影响。

一、全局影响，比如商品、价格。只要商品够好，价额够便宜，哪怕一路体验极差，用户都能忍受。

二、局部影响，比如广告图片、广告文案、页面设计、按钮位置。比如数据设计师太激情于创作，搞得广告图花里胡哨，连下一步点哪都看不到了……

如果只基于漏斗模型，更容易识别的是局部影响。比如某个中间页面，用户停留时间很久，跳出率很高，该环节转化率很低，那么一眼就能看出来这个环节出问题了分析。特别是发生在流程早期，更容易识别。

相反的，如果真是商品、价格不行，可能得反复测试很多轮，才能看出来。所以漏斗分析本身缺点也蛮明显的。