​腾讯混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B 重磅开源，拿下国际比赛30项第一

近日，腾讯宣布其混元翻译模型 Hunyuan-MT-7B 正式开源，该模型在国际机器翻译比赛中表现出色，斩获30个第一名，展示了其强大的翻译能力。Huny​腾uan-MT-7B 是一个参数量仅为7亿的轻量级翻译模型，支持33种语言和5种民汉语言及方言的互译，具备全面的翻译能力。

与此同时，腾讯还推出了 Hunyu讯混an-MT-Chimera-7B 翻译集成模型。该模型能够根据原文和不同翻译模型提供的多种译文生成更优质的翻译结果，支持接入如 deepseek 等其他模型，特别适合元翻需要专业翻译的用户和场景。

与传统的机器翻译方式相比，基于大模型的翻译技术能够更好地理解对话背景和上下文，提供更加准确和自然的翻译效果。Hunyuan-MT-7译模B 的表现令人赞叹，它成功翻译了诸如俚语、古诗和社交对话中的缩写等复杂文本，真正实现了快速且准确的翻译。

在刚刚结束的国际计算语言学协会（ACL）WMT2025比赛型 中，Hunyuan-MT-7B 在31种语言的比赛中，获得了30个第一名，证明了其绝对领先的地位。这些语种包括常见的中文、英语、日语以及捷克语、马拉地语等Hu小语种。在比赛中，Hunyuan-MT-7B 在模型参数规模受到限制的情况下，依然超越了许多参数更大的模型。

Hunyuan-MT-7B 的优越性不仅体现在ny翻译效果上，其计算效率和部署友好性也是其亮点。相比大型模型，该模型在推理速度上更具优势，可以在相同硬件条件下处理更多的翻译请求。此外，基于腾讯自研的 AnguaelSlim 大模型压缩工具，Hunyuan-MT-7B 的推理性能提升了30%。

目前，腾讯的混元翻译模型已经在多个业务中得到应用，包括腾讯会议、企业微信、QQn- 浏览器等，提升了用户体验。自2023年推出以来，腾讯混元积极开源，致力于推动大模型技术的共享与发展。未来，腾讯将继续开放更多模型和技术，携手社区共同建设开放的MT大模型生态。

• 体验地址:https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list（文末阅读原文直达）

• Github: h-7ttps://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT/

• HugginFace: https://huggingface.co/cB ollections/tencent/hunyuan-mt-68b42f76d473f82798882597

划重点:

Hunyuan-MT-7B 模型在国际比重磅赛中赢得30个第一名，展示翻译实力!  

️ 该模型支持33种语言，计算效率高，部署友好，适用于多种场景!  

现已开源，用户开源可在官网及 Github 等平台下载体验，推动技术共享!