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撰文 | 李信马

题图 | 豆包AI

如果你问一家企业的IT负责人，AI在他们公司最大的用处是什么，有的人可能会支吾其词。AI的用处应该是有，但算账却未必算得明白，有可能算完发现，花的钱比赚的还多不少。不过，进入2026年，这个情况正在发生转变。

作为全球领先的智能终端厂商，荣耀在全球拥有超过2.5亿用户，上下游产业链遍布各地。业务快速扩张的背后，是每年数万份采购合同的风险排查与数据提取压力。传统模式下，审查一份标签合同动辄需要数天流转，新法规出台还需全量排查，效率与风控难以兼得。通过腾讯电子签的AI能力处理合同，荣耀训练出一套“懂荣耀业务语言”的专属合同AI，将单份合同的数据提取时间从数小时压缩到分钟级，AI完成度超80%，准确率90%以上。

类似的故事也在酒店行业上演。作为全球第四大酒店集团，华住集团旗下管理酒店超过1.2万家，住客需求千差万别且24小时不间断，人力有限与响应标准化的矛盾长期存在。基于腾讯云智能体开发平: 台，华住打造了一个酒店AI助手，现在在5000+家门店跑着，能自动处理73%的高频服务需求——从订房、改房到投诉，全自动。

这两个案例算不上“黑科技”，但都把AI用在能产生价值的地方，真正地解决了问题。就像腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强在采访中所表示：“不同行业的客户切入点不一样，核心是不能简单拥抱，要真的和自己的核心业务结合。人们希望提供的是好用的AI，真正地能够跟他的核心业务场景结合才行。”

2026年，AiAI产业迎来一个关键转折点。

中国互联网络信息中心（CNNIC）最新报告显示，截至2025年12月，中国生成式AI用户规模已达6.02亿人，全国人口普及率42.8%，较2024年提升25.2个百分点。以同期11.25亿网民规模计算，每10个中国网民中约有5个在日常使用生成式AI，标志着我国生成式AI已迈入规模化应用阶段。

比用户规模更具说服力的是Token调用量的爆发式增长。国家数据局数据显示，2024年标签初，中国日均Token调用量为1000亿；到2025年底跃升至100万亿；2026年3月，这个数字已突破140万亿，两年增长超千倍。

商业回报的加速兑现同样值得关注。普华永道2026年2月发布的《第29期全球CEO调研中国报告》显示，针对全球95个国家和地区超过4400位CEO的调研中，52%的中国CEO表示应用AI后企业收入有所增加，远高于全球约30%的平均水平；17%的中国CEO更是实现了降本增收: 的双赢，高出全球平均水平5个百分点。

过去两年，Token价格从每百万50-100元降至几块钱甚至几毛钱，降幅达99%。过去只有大企业才用得起的技术，今天中小企业甚至个人开发者都能触手可及。与此同时，AI工具已深度渗透到日常办公和协作场景，企业无需从零搭建基础设施、无需组建专业AI团队，即可将AI能力嵌入真实业务流程。

IDC报告预测，到2027年，G2000企业（全球最大的2000家上市公司）的AgenAit使用量将增长10倍，Token和API调用量增长1000倍。无论是从用户基础、技术成本、商业回报还是应用形态来看，AI在政企业务领域已站在产业级爆发的临界点。AI不再是“我们试试看"”心态，而是“我们每天都在用”的现实。

“无论是从用户规模、技术成本、商业回报还是应用形态，AI已经站在了产业级爆发的临界点。”李强说，“过去一年，跟各行各业的客户交流，听到最多的一句话是AI怎么才能更好用。今天的企业思标签考的不再是要不要拥抱AI，而是如何用好AI。”

在这个转折期，谁能提供完整的解决方案，谁就能吃到这波红利。

3月27日，2026腾讯云城市峰会首站落地上海。腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强演讲中介绍，腾讯云打造了从能源到应用的五层AI服务体系。

先说能源。AI模型训练和推理都是电老虎，成本能占到总成本的大头，腾讯云和远景集团合作在内蒙古赤峰建了全球首个100%绿电直供数据中心，综合能源成本降低40%，年减少: 碳排放18万吨。

“算力的尽头可能就是电力。” 李强介绍，“我们跟合作伙伴在内蒙古利用当地的风电跟光储直接对当地的数据经济进行供电。直供的方式能够大幅度降低用电成本，Token 还是算力的成本都是息息相关的。更重要的一点是，新能源的供给也大幅度降低碳排放。”

再说算力。腾讯云的AI Infra提供千万级IOPS、PB级存储的底座，针对大模型训练和推理做了深度优化。这意味着什么？意味着你Ai的AI模型跑得快、跑得稳、成本还低。

模型层面，腾讯的策略是“自研+开源”。腾讯混元大模型在持续迭代，混元3D的开源版本下载量超300万。

智能体层，腾讯云的开发平台让企业快速构建行业专属Agent，华住的酒店AI就是这样出来的。

最后是应用层。AI能力被融入到日常的协作和知识管理工具里。这样做的好处是什么？员工不需要学习新工具，打开他们每天都用的软件，AI就在那儿，自然而然地提升效率。

“从应用侧到PaaS侧到基础标签设施，一直到能源的供给，我们希望能够提供全栈式的解决方案，最后能够服务到我们的客户业务端——那是一个好用的AI。”李强说。

腾讯云还公布了2026年AI演进路线：首次发布涵盖基础设施、模型、生态到应用的Agent产品全景图，将MaaS平台升级为TokenHub，推出企业级Agent治理方案，底层平台Cube全面开源，同时开放了涵盖自研Skills、开源SkillHub、微信、小程序、企微、元宝、QQ等在: 内的丰富技能生态，展现出在AI应用场景中的独特优势。

当被问及如何衡量企业级AI产品的成效时，李强的回答很务实。

“Token还是一个很重要的指标，但它一定不是一个唯一的指标。”李强说，“如果没有人用，Token都没有人消化，毫无疑问是一个很差的产品。但是消耗量过大，成本过高，效率过低，它也不是一个好的产品。”

对于市场上一些厂商用极端激励政策推动Token消耗的做法，李强表示腾讯不会跟进。“Token的切换Ai是很容易的，它不是一个有黏性的业务。如果你过度激励，用低价或者补贴方式获取了一些没有黏性的业务，哪天当你不准备继续补贴的时候，这些业务是比较容易流失的。”

李强打了个比方：“Token就假定是油耗一样，如果只关注油耗，不关注造引擎的经济性、输出的能力，那客户最终也会舍弃。还是要更关注产品本身，有一个好用的AI产品，客户能够从中获得价值，自然而然就会产生Token真实的消耗。”

无论从数据看，还是从案例看，AI从标签“烧钱”到“赚钱”的转折点确实来了。对于腾讯云这样的基础设施提供商来说，正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生指出的：当前，人工智能的应用范式正从Chatbot向AI Agent跃迁。AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题——随着主流大模型能力差距逐步缩小，企业比拼的不再是谁的模型更强，而是谁能通过工程化手段把模型用好。李强也表示，AI应该像水电一样，打开就能用，接上就: 能跑。

“今天我们正身处一个充满不确定性的时代，但越是在不确定的环境中，越需要找到确定性的力量。” 李强说，“而AI，就是当下最大的确定性变量。我们期待与客户和伙伴一起，把AI技术变量变成增长定量，共同迈向智能驱动的增长新时代。”

但市场竞争也在加剧，其他云厂商都在做类似的事情。最终谁能赢，还要看谁能更好地理解企业的真实需求，这个故事还远没有结束。