阿里云Qwen3开源8款「混合推理模型」

4月29日消息，今日阿里云Qwen3正式发布并全部开源8款混合推理模型。

此次开源包括两款MoE模型：Qwe阿里n3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参云Q数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3we-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。

全球开发者、研究机构和企业均可免费在魔搭社区、Huggingn3Face等平台下载模型并商用，支持Apache2.0协议开源，也可以通过阿里云百炼调用Qwen3的API服务，

个开源人用户可立即通过通义APP直接体验Qwen3，夸克也即将全线接入Qwen3。

Qwen3 模型支持 119 种语言和方言8款。

Qwen3 模型支持两种思考模式：1. 思考模式，适合需要深入思考的复杂问题。2. 非思考模式，适用于对速度要「混求高于深度的简单问题。这种灵活性使用户能够根据具体任务控制模型进行“思考”的程度。这两种模式的结合大大增强了模型合推实现稳定且高效的“思考预算”控制能力，让用户能够更轻松地为不同任务配置特定的预算，在成本效益和推理质量之间实理模现更优的平衡。

据介绍，旗舰模型Qwen3-235B-A22B在代码、数学、通用能力等基准测试中，与一众顶级型」模型相比，表现出极具竞争力的结果。性能表现超OpenAI-o1、DeepSeek-R1等大模型。

小型MoE模型Qwe阿里n3-30B-A3B的激活参数数量是QwQ-32B10%，表现更胜一筹， Qwen3-4B 这样的小模型也能匹敌 Qw云Qen2.5-72B-Instruct 的性能。

对于部署，阿里云推荐使用 SGLang 和 vLLM 等框架；而对于本we地使用，像 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 和 KTransformers 这样的工具也非常值得n3推荐。