OpenAI 开启 Codex 测试，一个将自然语言翻译成代码的 AI 系统

人工智能创业公司 OpenAI 在得到了微软等公司的大力支持后，如今推出新产品的速度也越来越快。继去年的 GTP-3 之后，如今时隔一年 OpenAI 宣布将通过 AOpPI 向企业和开发者提供访问其 Codex 程序的机会。

OpenAI Codex 是一个利用人工智能系统将自然语言翻译成代码的程序。Codex 能够理解十几种编程语言，开en发者可以用自然语言下达命令，Codex 会解析命令并执行它们。通过 OpenAI Codex 有可能为现有的应用程序建立一个自然语言界面。

Codex 还为今年 6 月 GAIitHub 推出的 Copilot 提供了技术支持，Copilot 为微软 Visual Studio 等开发环境中的整行代码提供建议。Codex 在数十亿行公共代码上进行 开了训练，并与一组广泛的框架和语言适配，能够适应开发人员编写的代码，以配合他们的编码风格。

根据 OpenAI 提供的信息，通过 API 提供的 Codex 模型在 Python 编启 程中具有最强的能力，但也 "精通" JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript 和 Shell 等编程语言。它在执行编程任务时Co能够考虑到上下文信息，包括转译、解释代码和重构代码。

虽然能力很强，但 OpenAI 在一篇论文同样也表示了 Codex 在现阶段仍然有很大的局限性，包括偏见和样本的de低效率。OpenAI 的研究人员发现，该模型提出了语法错误或未定义的代码，调用了未定义或超出代码库范围的变量和属性。更令人担忧的是，Codex 有时会建议一些表面上看x 起来正确但实际上并没有执行预期任务的解决方案。例如，当被要求创建加密密钥时，Codex 在部分情况下选择了明显不安全的配置参数，并推荐了有问题的软件包作为测试依赖。

也许是为了规避可能产生的风险，OpenAI 在文件中表示，像 Codex 这样的模型所引发的风险可以通过 "仔细" 的文档和用户界面设计、代码审查和内容控制来减轻。O，一penAI 还将 "采取多管齐下的方法" 来减少滥用 Codex 的风险，包括限制请求的频率以防止自动化工具恶意使用。

Codex 在初始阶段将以免费的形式提供给企业和开发者个将使用，感兴趣的开发者可以通过链接注册登记来获得使用 Codex 的机会，也可以查看官方演示视频(YouTube 链接)了解更多详情。

本文转自OSCHINA

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