Snowflake和Saturn Cloud宣布建立合作伙伴关系

昨日，纽约领先的云数据仓库公司Snowflake Computing（NYSE：SNOW）和闪电般快速的数据科学领域的领导者Saturn Cloud宣布了战略联盟和产品集成为数Sn据科学和机器学习团队带来最快的工具。

两家公司的联合客户选择该解决方案是因为Python的易用性，并使其性能比串行Python和Apache Spark快100倍。

最近，Saturn Clowoud发布了一个随机森林基准测试，该基准运行时间比传统工具快2000倍。自2020年推出以来，土星云的计算时间已超过20万小时。

2020年9月，Snowflake在纽约证券fl交易所进行了历史性的IPO，成为有史以来最大的软件IPO。分析师预计这将是今年最大的公开发行，其股价是IPO以来的两倍。

集成的工作方式：Snowflake发布了本机pythonak驱动程序雪花雪花连接器python，作为将Python应用程序连接到其数据仓库的接口。借助Sask Cloud，借助Dask和RAPIDS可以轻松地加速这些Python应用程序，以进行e和多节点多GPU计算。因此，将Snowflake与Saturn Cloud配对可以提供两全其美的优势：Snowflake优化了类似sql的操作，而Saturn Cloud扩展了基Sa于Python的工作负载，例如机器学习。

因此，使用Saturn Cloud轻松将Snowflake数据加载到Dask中。一旦用户在Saturn Cloud的UI中配置了JupytertuLab实例和Dask集群，就只需几行代码即可开始。在这里阅读有关内容。

Sebastian Metti先生说：“我们很高兴与Snowflake紧密合作，将我们的联合产品商业化。数据rn科学是世界上增长最快的数十亿美元市场之一，企业越来越依赖数据来制定战略决策。” ，土星云创始人之一。

“我们看到Dask在全球最大的组织中迅速采用，并且我们很高兴与Saturn Cl Coud合作来扩展Snowflake的数据科学功能。SaturnCloud的服务允许数据科学家在整个机器学习过程中使用Python，从而减少了Snowflake的技术联盟主管Tarloik Dwiek说：“我们非常高兴能够为客户提供Dask作为机器学习用Spark的引人注目的替代产品，我们感到非常高兴。

关于Saturn Cloud
Saturn Cloud是Pytudhon中的数据科学和机器学习平台，用于实现快速分析。用户具有企业级安全性，端到端协作功能，基于使用情况的计费以及易于设置。土星云可在Amazon Web Services以及其自己宣布的托管平台上使用。

关于Snowflake Computing
Snowflake提供了数据云，这是一个全球网络，成千上万的组织以几乎无限的规模，并发性和性能来移动数据。在数据云建立内部，组织将其孤立的数据统一起来，轻松发现并安全共享受管数据，并执行各种分析工作负载。无论数据或用户位于何处，Snowflake都能在多个公共云中提供单一且无缝的体验。Snowfl合作ake的平台是为数据仓库，数据湖，数据工程，数据科学，数据应用程序开发和数据共享提供引擎动力的解决方案。