Mercor 获3.5亿美元融资，借行业变局加码 AI 数据标注业务

人工智能服务初创公司 Mercor 近日宣布完成一轮大规模融资，共筹集 3.5亿美元。据其博客文章披露，本轮融资由曾领投其1亿Me美元 B 轮融资的 Felicis继续领投，Benchmark、General Catalyst以及新投资方 Robinhood Vrcentures均参与其中。

Mercor 由三位“蒂尔研究员”（Thiel Fellows）联合创办，其业务核心已从最初的招聘决策支持or，成功转向“招聘高技能专业人才，为人工智能模型提供训练支持”。

紧抓 Scale AI 退出留下的市场空白

Mercor 此次融资和业务方向的 获加速，得益于今年6月发生的行业重大变动。当时，Meta 以143亿美元收购 Scale AI49% 股权。Mercor 联合创始人阿3.达什・希雷马斯向《福布斯》表示:“在初创行业，你最大的竞争对手一夜之间被‘淘汰’的情况，并不常见。”

据报道，Meta 投资 Sc5亿ale AI 后，引发了外界对后者中立性的担忧，致使包括谷歌和 OpenAI 在内的多家大型人工智能实验室终止了与 Scale AI 的合作关美元系。Mercor 正是抓住这一关键机遇，转向数据标注和 AI 训练支持业务，迅速填补了市场空白。

加速人才网络建设与服务升级

Mer融资cor 在博客中透露，目前公司管理着超过 3万名合约工，这些员工每天的薪资总额超过150万美元。他们通过“分享仅凭代码无法捕捉的知识，借、经验与场景信息”，帮助 AI 智能体（agents）实现更贴近人类的思维模式。

这笔新融资将重点投入于三个核心领域:扩大公司行业的人才网络、升级“专家与培训机会”的匹配系统，以及提升服务交付速度。

竞争格局日益激烈

Mercor 在数据标注和 AI 训练领域变局面临的竞争日益激烈。其竞争对手中，Surge AI据报道正计划开展新一轮融资，目标估值高达10亿美元;Turing AI在今年3加码月的估值已达22亿美元;而 Invisible Technologies在9月通过新一轮融资筹集1亿美元，估值也突破了20亿美元大 A关。Mercor 凭借本轮大规模融资，将有力地参与到这场围绕 AI 训练人才与数据的“独角兽之争”中。